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DESCRIPTION: L'approssimazione di problemi di controllo ottimo e giochi dif
 ferenziali attraverso la soluzione di equazioni di tipo  Hamilton-Jacobi--
 Bellman o Isaacs  e' una tecnica nota che si avvale ormai di una solida ba
 se matematica. Il vantaggio di questo metodo e' che permette di ottenere c
 ontrolli ottimi in forma feedback per una classe di problemi non lineari m
 olto ampia.  Il suo svantaggio principale e' la difficolta' di ottenere ri
 sultati numerici per  problemi in dimensione alta\, dal momento che il cal
 colo della funzione valore del problema richiede la soluzione di una equaz
 ione alle derivate parziali in una dimensione pari alla dimensione dello s
 tato del sistema.Nel seminario cerchero' di riassumere i risultati noti e 
  presentero' alcuni  nuovi algoritmi per la soluzione delle equazioni dell
 a programmazione dinamica in dimensione piuttosto alta. Tra queste tecnich
 e ci sono metodi di interpolazione efficienti\,  metodi Fast-Marching e me
 todi di decomposizione di dominio. Alcune simulazioni numeriche su problem
 i classici serviranno ad illustrare le proprieta' dei metodi. Questi risul
 tati sono stati ottenuti in collaborazione con S. Cacace\, E. Carlini\, E.
  Cristiani e R. Ferretti.
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 ionale Antonio Ruberti Via Ariosto 25\, Roma
SUMMARY:MORE@DIAG Seminar: Maurizio Falcone  - Maurizio Falcone\, Dipartime
 nto di Matematica\, Universita' di Roma La Sapienza
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